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CAIPC2020 | 品源知识产权丁海涛:从专利信息看5G在我国智能网联汽车技术发展中的应用

时间:2020-11-13 00:32:27|来源:|编辑:网络|点击:

11月12日-13日,由中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心有限公司、宝鸡市人民政府联合主办的“中国汽车知识产权年会”隆重召开。本年度中国汽车 知识产权年会以“知识产权铸就创新发展之基”为主题,更多元化的国际视角全新定位,围绕知识产权管理提升与增效,汽车知 识产权发展的政策导向、国际形势,以及如何进行诉讼风险应对展开交流。峰会期间,北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师 丁海涛发表了题为“从专利信息看5G在我国智能网联汽车技术发展中的应用”的主旨演讲。

北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师 丁海涛

以下为演讲实录:

尊敬的各位领导,各位来宾,大家下午好,非常感谢主办方给我们今天这次机会,跟大家一起交流一下这个题目。

其实是这样,因为前面几位嘉宾都是在咱们智能网联汽车的产业里面,实实在在的创新主体,都是实际的企业,在技术上今天我就不跟大家说了,主要从专利情报上跟大家探讨一下如果通过专利分析,把5G技术在只能网联汽车技术发展的应用跟大家展示交流一下。

今天跟大家分享的这个主题实际是我们品源之前服务的一个客户做的一个实实在在的项目,单位时间原因,项目的内容比较丰富,而且具体到朗迪的技术的时候,牵扯技术秘密和隐私,不方便展示,截取一些典型的内容,跟大家分享一下,今天分享的部分主要分成三个部分,第一个部分是智能网联汽车,整体看一下专利的发展态势,为产品整体包括政府、行业协会出台一些政策,调整这个研发方向,提供一些情报的支撑。为我们企业做研发的时候,通过阅读专利情报解决的问题,还有具体解决问题采用的技术手段,提供研发方面的技术启示。第三个方面尤其是现在谈到5G,谈到车联网,绕不开通信专利支撑,这个领域未来潜在风险非常大,怎么提前跟踪规避今后可能遇到的风险,那些标准必要专利的持有者更有可能在今后为我们带来更大的风险,通过专利分析的方法去找到一些蛛丝马迹,提供今后处理方式的情报。

首先这个是智能网联汽车的定义,截取的是北京市智能网联汽车产业的白皮书,2018年发布的,分成三块,第一就是手段,智能网联这个技术,主要是车载传感器、控制器融合现代通信网络技术,实现的功能就是车与车、人与人智能信息的交互和共享,就是车联网。另外就是感知,智能决策协同控制,计算出最优的价值路径,这个就是自动驾驶。最终实现的目标完全替代人,操作这个新一代的汽车。

基于智能网联汽车整个的技术组成以及产业链上的结构和下游应用的特点,我们首先做技术分解,基于产业链结构去分,产业链上游基于具体研发和应用的时候,一些关键技术的环节,把上游分成感知系统、决策系统、执行系统和通信系统,产业链的中游重点分成智能驾驶舱,涉及驾驶人和车体之间的多模态融合人机交互的方式,中游第二个技术环节是自动驾驶的解决方案,基于传感器检测到的环境情报以后,通过算法的方式去规划优化路径,最后一个中游的技术环节就是整车技术,对车企来说可能相对重要一些,就是把整个的智能网联汽车的技术系统配置在量产的汽车上。下游是具体的应用场景和商机,列举出行服务、物流服务和数据增值,其实还有其它的一些更好的应用场景,这一块也是专利分析当中非常有价值的地方,可能咱们目前的市场商业拓展和运营的阶段还想不到这个有一些新的场景,可能某一些企业在专利里面记在新的应用场景,对中游和上游汽车技术发展都是参考。

首先看一下智能网联汽车全产业链的申请趋势,做任何领域的时候,专利分析的分析方法是什么呢?就是由大到小,一步一步解决,先从产业的结构,把产业全球或者中国的专利申请的趋势梳理出来,寻找一下产业上那个产业环节技术创新的热度最高,那个产业环节技术的附加值最多,下一步就是基于上游中游下游分别针对不同的技术环节,通过专利情报统计和趋势这些分析方法,寻找出哪一个技术环节是关键的技术环节,是全球的创新主体,研发的热度最聚焦的地方,这个其实也是对技术贡献方面帮助最大的地方。最后一个环节就是基于咱们客户自己的一个产品或者技术的特点,然后参考之前梳理出来的热点技术方向,看看我们的方向是否和全球产业的方向有偏差或者一致,是否需要从中期或者长期调整咱们研发方向,专利布局方向。

这张图可以看到96年到现在专利的一个申请态势,大概能够分成两个阶段,第一个阶段从09年以前,其实欧美等传统的汽车产业强国,早早就对车联网以及自动驾驶技术进行了开发,但是因为当时的技术瓶颈没有完全突破,所以从技术上包括产出的专利保护上,是处于积累的过程。09年开始这是非常关键的时间点,谷歌09年开始推出自己的驾驶技术,随着物联网、云计算、大数据等等技术的不断的发展,运用到智能网联汽车的产业,因此这个行业里面,它的技术研发的投入、专利布局的投入逐渐增多,尤其是产业链上游,专利申请态度呈现突飞猛进的态势。

另外看看关键的技术环节是那些,产业链上游看,09年以后可以看到通信系统、感知系统专利的申请量表现更加突出,然后产业链中游智能驾驶舱和自动驾驶解决方案这两个分支专利布局态势突出,产业链下游,09年以后,物流服务和出行服务,这两个分支表现突出,但是我们不能仅仅针对这个数值的绝对量以及增长或者降低这样的趋势直接判断那个技术是这个领域的关键技术环节,还要进行下一步工作。把时间趋势截成一段,看一下最近的三年或者五年,某一个环节设置的专利布局的数量,占整个时间纬度的占比,如果占比很高,说明这个环节近几年是整个产业的热点的方向,基于这样的分析方法我们梳理出整个智能网联汽车产业,感知系统、通信系统、自动驾驶解决方案,这三个环节是关键的技术环节,尤其是自动驾驶解决方案,这个环节专利实际储备量并不高,由于近五年专利的增长速度呈现突飞猛进的态势,因此我们感觉应该提醒产业里面的参与者这个环节是否需要加大技术研发或者专业布局的投入量。

这个是各个技术环节在全球主要的一些知识产权健全的国家和地区专利布局的一个分布情况,其实也是为了去分析一下不同技术环节在各个国家布局的方向和重点有没有差异。上面是上游的技术环节,各国布局差不多。重点看一下中游、下游,中游其它国家自动驾驶解决方案这个技术环节的专利布局量比自动驾驶舱占比多一些,中国这两个环节的专利布局的占比相当。下游我们国家对出行服务重视,数据增值稍微有欠缺。

下面就是刚才说的第三步,我们已经知道具体的环节有哪些,就是已经梳理出感知系统、通信系统、数据处理,下面就是到这个最细节的问题,就是如何通过这个关键环节找一下行业里面的技术的热点方向核技术空白点在那里,还是从统计的角度做一个简单的示例,首先看第一个饼图,感知系统里面,机器识别因为技术比较传统,专利积累的时间比较长了,所以绝对值还是比较高的,我们认为这个是目前智能网联汽车领域在这个技术上的热点的技术方向,这个环节另外一个技术方向就是协同感知技术,这个技术虽然出现相对比较晚,专利布局数量不是非常突出,但是这几年的增速非常敏感。通信系统这个分之,通信系统更新迭代的速度非常高,因此我们在通信系统这个分份里面主要是针对近几年的技术和专利布局的增长态势,我们梳理出大数据存储、搜索分析等三个技术方向,近五年的专利占整体专利布局的量,高达90%左右,所以这三个方向值得关注。最后一个饼图,基于传感器融合的方向,占绝对大的优势。

刚才梳理出有一个热点技术方向,是智能交通5G技术,这个技术主要是把5G传输通信技术具体应用到智能网联汽车里面,但是具体应用的时候涉及到解决三个关键的技术问题或者提高三个性能,首先就是传输速度,这一块比如我们下载高清的地图、看实时视频直播,对传输速率提出更高的要求,还有无线传输的时延问题,还有可靠性,因为车联网,智能网联汽车这个产品在公路上行驶的时候,接受大量的路网信息数据,数据的丢失,包括数据纯属的准确性,提出了非常重要的课题。因此我们后续在梳理几家标准必要专利的持有者在这个领域的专利布局的时候,我们重点技术方向针对传输速率、时延、可靠性三个问题进行技术方面的分析。

这一页展示的我们挑选的智能网联汽车领域全球范围内的专利申请中典型的一些企业在各个技术环节的一个布局的情况,能看到像博世、丰田、本田在车辆状态感知、机器识别技术、雷达测试技术上,专利布局比较积极,并且布局的分布比较平均。我们国家的高校,吉林大学、长安大学等在机器视觉领域,由于实验的条件包括实验的人才都比较丰富,所以一些成果和专利布局都非常明显,但是是因为它的实际道路、实验的一些条件不具备情况,车辆状态感知、雷达探测技术方向,专利布局非常少,其实这也给我们一个启示,就是咱们可以加大企业和高校包括科研院所的产学研的结合,发挥自己优势,把这个优势资源做一个非常好的整合,去推动整个产业技术的革新和进步。

说到通信技术,尤其是5G技术,肯定不能绕开标准必要专利,标准必要专利,我们主要从情报和数据挖掘统计分析的角度去看一下,我们能够统计到的5G方面的标准必要专利的持有人持有的状况,因为这些持有人持有的5G标准必要专利今后可能对我们车企包括整个行业形成一个实实在在的风险和威胁,5G技术就是传统的蜂窝网络的传输技术的延续,5G技术最核心的两个比较好的性能,一个是传输速度,它的速度可以达到4G传输速度的100倍,5G网络延迟性可以达到一毫秒。5G标准必要专利拥有量,咱们国家的华为基本现在已经持有了将近6000项专利服务,遥遥领先,三星是华为在这个领域的竞争对手,三星接近三千件。

我们知道标准必要专利存在声明,可以选择声明,可以选择不声明,这里统计的是声明的发展趋势。这个领域标准必要专利的数量每年都是大量的积累,到智能网联汽车在产业上顺畅应用、商业化的时候,积累了大量标准必要专利。

这一块我们分析了已经声明的5G标准必要专利在技术标准上的一个方向的分布,我们做这个事情想找一下在整个物理层面是否有哪一个技术方向,相关标准数量比较少,我们今后在侵权预警分析等,可以给一些启示。我们分析发现,5G物理层声明的标准必要专利,覆盖的各个技术方向、技术环节,标准必要专利的占比非常平均。

最后梳理的目前5G标准必要专利持有声明,中国企业占33%,韩国企业基本来自三星。

我们已经知道是什么样的企业到底持有多大数量的5G相关的标准必要专利,我们想看一下这些企业到底今后会不会对我们的这个整个的智能网联汽车的产业形成实质性的影响,我们挑选了标准必要专利主要的几个持有者、华为、中兴、诺基亚、三星,抛开标准必要专利这个事情,分析这几家企业在汽车行业布局的专利的情况,这张图展现出来,可以看到华为在5G标准必要专利的持有量上遥遥领先三星,但是华为在智能网联汽车行业里面相关的专利应用上,并没有过多的专利保护,反而是三星非常重视在整车产业里面的应用,它的专利不仅仅涉及5G的底层技术,还涉及优化改进。这个值得我们注意。继续说三星,四家企业,除了V2X通信还有车辆无线通信只有三星有大量的布局,涉及到5G具体应用涉及的问题。

专利技术方案怎么样,华为不造车,华为更多的专利是对传统的通信布局,5G相关技术上没有公开的专利数据。我们基于专利的价值评估的方法,从策略上、市场、法律价值核技术价值,挑选了华为的围绕这个通信领域,在智能网联汽车领域里面一些价值比较高的专利,我们挑选出来,供汽车和产业进行参考。回到刚才说的5G应用V2X,需要解决几个事情,比如说传输速度,华为从资源池中选择向终端传输数据,利用不同符号集合同时完成发送数据。下面说中兴,中兴的口号,智能网联汽车领域的赋能者,和华为专利布局的情况相似。同样我们也分析了中兴、还有三星,三星其实在几年前和 美国的那家哈曼,制造汽车导航的相关技术进行开发和研究。三星早早定位智能网联汽车和5G融合的技术。这是三星高价专利的情况。三星也在传输速率、时延、可靠性有非常好的技术手段。最后分析诺基亚,诺基亚在手机领域战略失败,转身扑向车联网,我们拭目以待。

基于前面分析的内容,我们给出咱们国家智能网联汽车的一些典型的建议,首先平衡产业布局,在自动驾驶和大数据量项技术加大技术研发的投入。第二是聚焦热点方向,我们已经梳理出这个领域的热点方向,聚焦在机器视觉、协同感知、V2X通信、智能交互5G、大数据、基于传感器融合,产业立项的时候可以朝着这些方向进行立项研发,把专利以组合的方式进行高价值的布局。第三个是优化5G应用,降低时延、提高传输速度、提高传输可靠性。第四是应对竞争对手,通过前面梳理除了其他的这个标准必要专利的持有者以外,我们感觉三星对我们国家的车辆行业来说,今后的威胁是最大的,潜在威胁最大,因此我们怎么去应对竞争对手,我们提一个从专利布局上的一个小的建议,其实可以根据刚才梳理出来的三星解决三个典型技术问题和采用的技术手段,发现它的技术应用的时候存在那些问题,可以解决那些问题,它有基础专利,咱们可以有外围专利把它包裹起来。第五是关注SEPS,关注三个词,第一个是实时监测,发现一些非常典型的风险很高的专利技术的时候,提前想好策略,第二积极参与标准的制订过程中,为我们立身产业竞争环境中提供有力的武器。即便我们遇到专利授权的纷争,可以通过一些方式沉着应对。

以上就是今天跟大家分享的主要的内容。信赖意味着责任,我们也希望更多的投身于咱们智能网联汽车产业的一个推动和发展工作中,希望在我国汽车产业,智能网联汽车这个赛道上,实现全球范围弯道超车的过程中,我们品源能贡献自己的一份力量。谢谢大家。

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅,仅作为参考资料,请勿转载!)

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