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WICV2020 | 德赛西威总经理高大鹏:自动驾驶商用化的思考与实践

时间:2020-11-13 10:32:42|来源:|编辑:网络|点击:

11月11-13日,“2020世界智能网联汽车大会(WICV2020)”在北京隆重召开,本次大会由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办。旨在打造全球智能网联汽车领域内规模最大、级别最高、影响力最大的世界级平台,持续引领全球汽车产业发展趋势,全面开启智能网联汽车产业发展的新征程。下面是德赛西威汽车电子股份有限公司总经理高大鹏在本次论坛上的发言:

德赛西威汽车电子股份有限公司总经理 高大鹏

各位来宾大家下午好!我是德赛西威的高大鹏。我听了几位嘉宾的分享,有非常多的共识,比如说我们的整个技术在发展,整个政策在前移,包括技术不断的迭代。非常高兴德赛西威成为从业者,非常感谢主办方邀请德赛西威参加这次的论坛。

听了很多嘉宾分享,非常乐观,我也觉得里面有一些现实的情况,我也想借着这个机会和各位专家,媒体,朋友们一起有一个交流。刚才有一个核心的词,文远钟总分享的时候提到,一个是规划化的进程没有达到预期那么快,另外一个,整个智能驾驶需要以整车为依托,整车技术的演进是不是能够支持到,不管运营还是给用户提供更好的体验来说,都是面临一个挑战的。德赛西威在过去一段时间里,在行业里跟我们相关方,包括客户,我们的合作伙伴有非常多的交流,我想借这个论坛跟大家做一个分享。

我们每个人都非常向往自动驾驶,可以给我们带来更高效的出行,更安全,更舒适个人的体验。但是现状是期望两的更快一些,这个行业如何更快的有一个发展,我们可以看到现在很多初创的企业,经营还是有一些困难的,大家都在逆境中前行的,从事智能网联汽车推进的行业伙伴,非常值得尊重的一群人和公司。

在这个过程中,愿景非常美好,落地过程中有非常大的挑战,从我们的角度来说,是因为智能驾驶,尤其是高阶的智能驾驶是非常复杂的系统,我们试图用模型理解自动驾驶机遇和挑战,比如说政治因素,环境因素,社会因素,包括分享的嘉宾提到了科技的因素,包括法律法规,包括伦理,这一切的环节造成智能车,尤其自动驾驶落地当中遇到的挑战。

我很开心,我们也有共识,尽管有挑战,行业不同的分工方,都在努力解决一个又一个的问题。我们现在看到路上的跑的L2还是L2 都有一些挑战,这是几年前的,看这几年的演进有非常多的进展,技术的演进,有高算力芯片的平台,刚才嘉宾分享车路协同,包括运营,包括整个智能驾驶AI算法,这样的整个基础性,在不断的完善和成熟过程。

我们现在分工也在演变,非常多的各地讲软硬分离,软硬分离给所有产业相关方带来的好处更聚焦,专注,更高效的提供服务。我们商业模式有一些挑战,不管2B还是2C的,商业模式还没有完全规模化,新的消费现象,从智能出行产业化角度来说,会拦在中间商业模式的阶段。

商业模式我们想看一下,商业模式卡在哪里。由于产业落地规模不大,有非常多的因素,我们成本比较高,我们的体验也不完全尽如人意,体验里面包括用户对安全的高期待,所以产生数据的规模不够大,我们往下迭代的时候非常困难,如果没有产业规模化的优势下,我们在一个负循环里面。德赛西威作为整车厂整体解决方案的提供者,我们也在想,从哪个角度切到打断我们循环的进程,让我们更快的拥抱自动驾驶,给所有人带来便利的环节。

我们想自动驾驶如果需要快速落地,有可能我们需要低成本,高可靠的这样整体的解决方案,不管对于单车还是车路协同,还是车队的运营,有一个基础的保障,通过基础的保障,我们可以通过大规模的数据采集,去喂养AI算法,这是我们公司想和行业伙伴一起打造的,从这里面切入。我们看到智能网联汽车,包括自动驾驶的发展和进程,应该是一个渐进,迭代的过程,是长期的过程。

我们需要每个公司应该有战略的支撑,如果一下就觉得自动驾驶马上能够当期带来商业回报时候是非常难的,每个企业有一个支撑。大家越来越注重数据,获取大规模数据结合算法,达到扩大成本的效果。从刚才分享的负循环,成本高,数据规模小,体验差,用户少,从负循环到正循环,正循环不是低成本,相对于价值来说用户更有驱动力。

我们想一个核心的转变,或者商业模式的转变在于概念,我们传统的整车或者在做不管L2,或者按场景分,我们以一种功能性的思维。一个新车推出某个功能,这种功能性的思维我们价值非常小,一次性的投入,零部件成本,还是研发的投入来说。但是智能驾驶给大家所带来非常大的转变,应该不是以功能考虑,而是以运营考虑。一些领先的智能驾驶的公司,首先运营品牌,给终端的消费者和用户体现出来的是智能科技公司,首先是运营智能,通过智能运营品牌,通过品牌强绑定和核心价值。

智能驾驶的发展机遇,不同于传统车联网或者智能座舱的用户体验,带来体验的附加值来自于手机端或者移动产生的客户习惯。自动驾驶持续运营的理念,在于自动驾驶和整车强相关的,所有的整车厂会有动机持续的运营我们的自动驾驶。当我们销售一台车,具备这样的能力的时候,自动驾驶的能力才刚刚开始,不同于整车的模式,自动驾驶在整车持续运营的角度打开一个新的窗户。

在这上面可以看到一个信息分享,大家都知道,特斯拉已经在今年上半年的时候持续盈利4个季度,可以看到它的模式,非常多的预装了硬件,不断的迭代软件,运营软件,所有汽车行业从业的都知道,通过车联网的运营,有可能没有带来更多增值的收益,特斯拉在我们持续迭代自动驾驶这部分,是最大的收入增益的部分,我们认为自动驾驶更多的变化给带来的启发,自动加车从售车到用车带来非常大的空间。

特斯拉走在行业的前沿,很多人为标杆,我们想快速的健康,可持续的发展,可以引入生物学的想法,从基因到生态,到净化,我觉得可以把我们的整个自动驾驶领域相当于生物环境去做一个对比,基因就是每个企业都有自己的优势,我们通过快速复制我们不同从业者的优秀基因,利用整个中国优势,巨大的市场规模,包括走在前沿的产业政策,包括分工,这样有一个基础,可以看到生态,整个生态在中国环境下是最健全的,也是最开放的,在生态结构的发展,以生物大的环境做参照,整个自动驾驶进程可能会走的更快一点。

和我们的合作伙伴,包括市场看到,大家知道小鹏是L3落地的伙伴,包括特斯拉作为参考。小鹏的模式值得大家看一下,我们从开始项目合作的时候,连一个图纸都没有,到量产用了两年的时间,最近小鹏公布自动驾驶升级,我们的硬件在他的车里6月份就发布了,在订单看,即使用户没有升级的基础上,已经超过50%的订单前置硬件系统在里面;特斯拉也是一样,包括硬件和软件的算法,我们一些在研的项目,前装已经标配了,我们在更快的时间里,让我们的硬件基础成为一个标配,整车厂有更大的规模迭代运营的基础。

还有一个潜在的商业模式在于,车厂现在已经转变了卖车的思维,而是经营车的思维,是因为我们构建每个新车的平台,如果硬件的基础在整车的结构里,已经卖出的车不会成为升级的累赘,当有新的场景,新的软件加持的时候,过去卖的车会走向成功的阶梯,我们有了更快发展的契机。

整个液态,整个基础平台先布局,不要留大招,通过不断迭代对情景的感知,环境的感知,让用户得到可持续的发展,这是我们对行业在参与其中的发展,德赛西威是2014年到了自动驾驶行业,德赛西威可以看到,和自动驾驶没有关系,我们是做系统的,从最简单的收放机和智能座舱,行业说我们是硬件的供应商,我们也不否认,硬件的基因是客户的理解和对外的开放和市场的洞察,让我们过去30多年的发展过程中参与到行业发展。

说到自动驾驶,我们从很小的感知高清摄像头参与这个行业,是最基础的自动驾驶感知单元。在过过去几年快速的发展,我们通过快速的迭代,更开放和液态合作,我们和小鹏,和理想成功的达成联合开发,包括开发到落地,包括下一代和理想的战略签约开发。德赛西威是一家公司,中国公司,我们的生态,我们上游有非常多的合作伙伴,大家一起为这个行业做贡献。

另外我们有非常优秀的客户,非常开放的客户,愿意在上面做探讨,在这个基础上我们内部有一个图,我们在智能驾驶持续的投入,从2014年-2019年投入持续的增量,给大家一些信心,只要在某一个领域,聚焦在自己的核心基因,开放了和伙伴们合作的时候,尽管我们开始盈利并不是很好,在国过去迎来高速发展期,我们的实践,我们是如何进化的。

我们和外部互动的同时我们聚焦内部,公司内部组织按照产品线看的,为了适应现在智能网联的发展,公司做了整个组织的改造,我们分成三个大的事业部,让我们公司内部运营更高效,和外部相关方有更高效的互动,持续投入更多的资源,保证智能驾驶上面的回报。德赛西威是一个硬件公司,我们交付的是硬件,德赛西威研发工程师的比例过去几年持续高于50%的水平,未来很难界定硬件和软件,都是面临自动驾驶的历程。

每个公司有不同的基因,德赛西威既然被业界我们有硬件基因,这是我们的快速复制我们发展净化的基础,另外,我们提出了硬件 生态组合的方式,我们共享发展,我们专业 共享,可以加速整个智能汽车产业化的过程,最终还是让我们自动驾驶和行业所有的相关方,为我们用户创造更高效,更安全,更舒适的体验。

这个行业发展非常快,我也进行分享,尽快入局,让自己更深切的体会这个行业发展的脉搏,保持开放,形成生态,通过生态的互动,快速的净化,使得商业落地。引用吴军博士的话,他说不管个人还是企业的选择,要么选择一个更宽的河流,要么选择一个很深的河流,要么选择一个很长的河流投入其中,在德赛西威来看,高阶自动驾驶是一条又宽,有深有长的河,宽是生态互动领域非常宽,深不管那个领域都有非常深层次技术的要求,商业相关方的价值是非常长远的。

希望大家看到希望,以及面临挑战的时候大家充满信心,这就是今天我跟大家的分享,谢谢。

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅,仅作为参考资料,请勿转载!)

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